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(相關(guān)資料圖)

編者按：大規(guī)模語(yǔ)言模型促成的AI大爆發(fā)讓大家驚呼AI正在蠶食白領(lǐng)工作。但這篇文章從另一個(gè)角度剖析了作為軟件的AI影響最大的正是軟件自己。AI也許會(huì)引發(fā)軟件成本的坍塌，進(jìn)而引爆一波新的創(chuàng)新浪潮。文章來(lái)自編譯。

摘要

關(guān)于人工智能，尤其是像 ChatGPT 這樣的大型語(yǔ)言模型的最新發(fā)展，社會(huì)上存在著極大的夸張。此類(lèi)技術(shù)對(duì)工作的實(shí)質(zhì)影響也值得關(guān)注。但觀察者遺漏了兩樣非常重要的東西：

每一次技術(shù)創(chuàng)新浪潮都是因?yàn)榘嘿F的東西變得便宜到可以揮霍而引發(fā)的。長(zhǎng)期以來(lái)，由于軟件的生產(chǎn)過(guò)于復(fù)雜與昂貴，導(dǎo)致我們數(shù)十年來(lái)軟件交付不足，進(jìn)而導(dǎo)致全社會(huì)范圍內(nèi)背負(fù)了龐大的技術(shù)債務(wù)。

隨著軟件生產(chǎn)的成本與復(fù)雜性坍塌，從而釋放出一波創(chuàng)新浪潮，這筆技術(shù)債務(wù)將會(huì)戲劇性地、遍及整個(gè)經(jīng)濟(jì)地償還回去。

軟件被誤解了。軟件給人感覺(jué)像是個(gè)離散的東西，是我們與之互動(dòng)的東西。但是實(shí)際上，軟件作為一種非常異域的東西，是對(duì)我們的世界的一種侵入。這是與電力、半導(dǎo)體以及指令的一種奇怪的交互，用各種各樣的方式神奇地控制了從屏幕到機(jī)器人到電話、醫(yī)療設(shè)備、筆記本電腦以及眾多令人眼花繚亂的其他東西。它幾乎具有無(wú)限的可塑性，能夠滑動(dòng)、扭曲和變形，以至于這種易適應(yīng)性為我們撬開(kāi)了新世界的大門(mén)。

這種軟件的異域色彩最近已經(jīng)浮出水面，因?yàn)檎嬲膶?duì)話式人工智能，也就是基于大型語(yǔ)言模型 （LLM）的聊天機(jī)器人，比如 ChatGPT，已經(jīng)從科幻小說(shuō)變成了某種像人們可以在互聯(lián)網(wǎng)上搜索一樣輕松把玩的東西。

為什么軟件還沒(méi)有蠶食世界？

這讓人想起馬克·安德森（Marc Andreessen） 在上一個(gè)技術(shù)周期那句著名的“軟件正在蠶食世界”。雖然安德森那句話是思考“軟件的胃口有多大”的一種比較有用的方式，但值得思考的是，為什么軟件要花那么長(zhǎng)時(shí)間才能蠶食完世界。而且，再刨深一點(diǎn)的話，如果軟件真的要大快朵頤，催化劑該是什么，那個(gè)被軟件蠶食掉的世界會(huì)是什么樣子？

要回答這些問(wèn)題，我們必須先以史為鑒，然后再展望未來(lái)。為此，我們需要考慮一系列的因素，包括復(fù)雜性、要素成本以及軟件供需的經(jīng)濟(jì)模型。

我們從思考軟件供需的經(jīng)濟(jì)模型開(kāi)始。軟件是有成本的，這里存在一個(gè)買(mǎi)賣(mài)市場(chǎng)。其中部分市場(chǎng)是組織內(nèi)部的。但大部分的市場(chǎng)都屬于外部市場(chǎng)，人們以 app、云服務(wù)或游戲的形式購(gòu)買(mǎi)軟件，甚至嵌入到其他物體之中，從門(mén)鈴到用于癌癥檢測(cè)的內(nèi)窺鏡攝像頭，不一而足。所有這些東西都是軟件，無(wú)數(shù)形式的軟件。

考慮到這些特征，你可以用經(jīng)濟(jì)學(xué)導(dǎo)論里面的基本供需曲線圖來(lái)思考軟件。這里面有一個(gè)價(jià)格和這一價(jià)格下的需求量，然后有一個(gè)價(jià)格和數(shù)量剛好處于處于大致均衡的狀態(tài)，如下圖所示。當(dāng)然，由于多種原因，這個(gè)均衡點(diǎn)可能會(huì)發(fā)生偏移，導(dǎo)致 P/Q 交叉點(diǎn)處于總需求的較高或較低水平。如果價(jià)格太高，軟件就會(huì)生產(chǎn)不足（留下技術(shù)債務(wù)），如果價(jià)格太低，那么……就讓我們回到那個(gè)話題。

這引出了在經(jīng)濟(jì)學(xué)課程當(dāng)中有時(shí)候會(huì)被問(wèn)到的一個(gè)基本問(wèn)題：我們?cè)趺床拍苤肋@種價(jià)格和數(shù)量的組合是最優(yōu)組合？答案是價(jià)格和數(shù)量的最優(yōu)組合應(yīng)該在供給和需求曲線的相交點(diǎn)上。需求曲線通常是向下傾斜的，因?yàn)楫?dāng)價(jià)格上漲時(shí)，人們往往會(huì)減少對(duì)大部分商品的需求。而供給曲線通常是向上傾斜的，因?yàn)楫?dāng)價(jià)格上漲時(shí)，生產(chǎn)商通常會(huì)愿意提供更多的商品。如果我們?cè)谶@個(gè)點(diǎn)上提高價(jià)格，那么消費(fèi)者會(huì)減少購(gòu)買(mǎi)，而制造商會(huì)增加生產(chǎn)，這最終會(huì)導(dǎo)致過(guò)剩庫(kù)存或價(jià)格崩潰。反過(guò)來(lái)，如果我們?cè)谶@個(gè)點(diǎn)上降低價(jià)格，那么制造商會(huì)減少生產(chǎn)，即使消費(fèi)者想購(gòu)買(mǎi)更多，這會(huì)導(dǎo)致供應(yīng)短缺，最終可能會(huì)再次推高價(jià)格，直到供給和需求達(dá)到平衡。

技術(shù)如何讓經(jīng)濟(jì)學(xué)更加復(fù)雜和難以預(yù)測(cè)

這些都是本科學(xué)的經(jīng)濟(jì)學(xué)，簡(jiǎn)單易懂。但技術(shù)有攪渾經(jīng)濟(jì)學(xué)的習(xí)慣。說(shuō)到技術(shù)，我們?cè)趺粗滥切┕┬枨€是對(duì)的？答案是我們不知道。這時(shí)候有趣的事情才剛剛開(kāi)始。

比方說(shuō)，有時(shí)某種東西的供應(yīng)增加會(huì)導(dǎo)致需求增加，從而導(dǎo)致曲線移動(dòng)。這種情況在技術(shù)領(lǐng)域已經(jīng)發(fā)生過(guò)很多次，因?yàn)榧夹g(shù)的各種核心組件隨著能力（或存儲(chǔ)或帶寬等）的增加而導(dǎo)致成本曲線的下降。在 CPU 的場(chǎng)景下，這種情況一直被歸結(jié)為摩爾定律，也就是說(shuō) CPU 的能力每 18 個(gè)月左右就會(huì)出現(xiàn)一定幅度的提高。雖然這些定律更像是試探法而非 F=ma 這樣的物理定律，但它們確實(shí)有助于讓我們窺見(jiàn)未來(lái)可能與過(guò)去有何不同。

我們?cè)诩夹g(shù)領(lǐng)域一再看到這種情況，各種技術(shù)的價(jià)格暴跌，但它們的能力卻迅速增長(zhǎng)。我們感覺(jué)這種情況仿佛已經(jīng)變得司空見(jiàn)慣，但事實(shí)并非如此。經(jīng)濟(jì)的其他板塊可不是這種情況，歷史上的經(jīng)濟(jì)也不是這樣的。東西越好價(jià)格反而越便宜并非常態(tài)。雖然很多市場(chǎng)都有規(guī)模經(jīng)濟(jì)的特點(diǎn)，但在經(jīng)濟(jì)史上還沒(méi)有出現(xiàn)過(guò)像 CPU 成本崩潰，但性能卻提高了一百萬(wàn)倍或更多的情況。

為了幫助大家進(jìn)一步看清這一點(diǎn)，不妨設(shè)想如果汽車(chē)以計(jì)算機(jī)的速度加以改進(jìn)的話，那么現(xiàn)代版的汽車(chē)將：

擁有 6 億多匹的馬力

在不到百分之一秒內(nèi)從 0 加速到 60 邁

每加侖可行駛約一百萬(wàn)英里

每輛車(chē)的成本低于 5000 美元

汽車(chē)并沒(méi)有出現(xiàn)這種情況。當(dāng)然，Tesla Plaid 是一輛速度很快的汽車(chē)，但遠(yuǎn)遠(yuǎn)達(dá)不到上述規(guī)格——永遠(yuǎn)不會(huì)有這樣的汽車(chē)。這種汽車(chē)的性能拐點(diǎn)不是我們的未來(lái)，但它充分說(shuō)明了在過(guò)去 40 年（軟件）技術(shù)領(lǐng)域里發(fā)生的變革有多大。但是，大多數(shù)人甚至都沒(méi)有注意到這一點(diǎn)。大家把它當(dāng)成司空見(jiàn)慣，以至于都沒(méi)有注意到這些變革如何的驚人。

技術(shù)崩潰的動(dòng)態(tài)

你可以在下圖看到這些動(dòng)態(tài)。請(qǐng)注意 Y 軸上的對(duì)數(shù)刻度，這是為了避免價(jià)格/性能曲線顯示出直線下挫的情況——因?yàn)檫@些因素的單位性能價(jià)格下降的速度和幅度實(shí)在是太大了。這在經(jīng)濟(jì)史上是前所未有的。

每一次的崩潰都產(chǎn)生了更為廣泛的后果。CPU 價(jià)格的暴跌直接將我們從大型機(jī)拽進(jìn)了個(gè)人電腦時(shí)代；（各種類(lèi)型）存儲(chǔ)價(jià)格的崩潰不可避免地導(dǎo)致更多帶有可觀本地存儲(chǔ)的個(gè)人計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)，從而幫助催生了數(shù)據(jù)庫(kù)和電子表格，然后導(dǎo)致了 web 服務(wù)，接著是云服務(wù)。而且，最近，（隨著帶寬的爆發(fā)式增長(zhǎng)）網(wǎng)絡(luò)傳輸成本的崩潰直接導(dǎo)致了現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)、流媒體視頻以及移動(dòng) app 的出現(xiàn)。

與保羅·西蒙 (Paul Simon) 的那首老歌（“泡沫中的男孩”）優(yōu)點(diǎn)相反，每一代技術(shù)都將一位英雄推向流行（或單位性能價(jià)格）排行榜。每一次崩潰，伴隨著性能的提升，都會(huì)催生巨大贏家與大規(guī)模變化，從英特爾到蘋(píng)果，再到 Akamai，乃至于谷歌與 Meta，再到當(dāng)前的 AI 熱潮。崩塌的每一個(gè)受益者都需要一項(xiàng)或多項(xiàng)核心技術(shù)的價(jià)格下降與性能飆升。這反過(guò)來(lái)又開(kāi)辟了新的“浪費(fèi)”它們的機(jī)會(huì)——可以把這些東西用在以前似乎不可能、昂貴得令人望而卻步或兩者兼而有之的事情上。

人工智能是技術(shù)領(lǐng)域下一場(chǎng)崩塌的推手

所有這一切將我們帶到了今天。突然之間，人工智能變得廉價(jià)起來(lái)，以至于人們可以通過(guò)給聊天機(jī)器人輸送提示來(lái)“寫(xiě)文章”、獲得微服務(wù)代碼方面的幫助等諸多“揮霍”它的手段。你可能會(huì)認(rèn)為智能本身的價(jià)格/性能曲線也正在下降，就像發(fā)生在前幾代技術(shù)身上的事情那樣。

你可以提出這樣的觀點(diǎn)，但這種觀點(diǎn)太狹隘，太正統(tǒng)，或者至少是不完整和不成熟的。通用人工智能 (AGI) 的倫理和對(duì)齊問(wèn)題姑且不談。即便現(xiàn)在給人感覺(jué)比幾十年來(lái)更接近 AGI 了，但往好了說(shuō)這樣的日子到來(lái)可能還有幾年的時(shí)間。有鑒于此，值得提醒一下自己的是，AI 的熱潮每一二十年就會(huì)對(duì)我們的“意識(shí)海灘”發(fā)起一次沖擊，但又會(huì)隨著噱頭大于實(shí)際而再次退潮。我們從 1950 年代明斯基（失敗的）工作看到了這一點(diǎn)，從 1970 年代的日本（失敗的）第五代項(xiàng)目再次看到了這一點(diǎn)，從 2000 年代的 IBM（失敗的）沃森又再次看到了這一點(diǎn)。如果你真的瞇著眼睛仔細(xì)看的話，你也許會(huì)看出一種模式。

盡管如此，大規(guī)模語(yǔ)言模型的突然爆發(fā)還是讓一些人花費(fèi)大量時(shí)間去思考哪些服務(wù)業(yè)的職業(yè)可能會(huì)被自動(dòng)化干掉，經(jīng)濟(jì)學(xué)家稱(chēng)之為“替代性”自動(dòng)化。但這種替代性自動(dòng)化不會(huì)給整個(gè)社會(huì)增加太多的價(jià)值，甚至可能會(huì)減少價(jià)值并造成不穩(wěn)定——如同將美國(guó)白領(lǐng)工人的工作外包到中國(guó)。或許我們應(yīng)該少考慮一些替代性自動(dòng)化的機(jī)會(huì)，而多考慮一點(diǎn)增強(qiáng)型自動(dòng)化的機(jī)會(huì)，那種可以釋放創(chuàng)造力并帶來(lái)財(cái)富和人類(lèi)繁榮的事情。

那么這會(huì)從何而來(lái)呢？我們認(rèn)為，這種增強(qiáng)型自動(dòng)化熱潮將與之前的熱潮一樣，均來(lái)自同一個(gè)地方：某種東西的價(jià)格暴跌，而相關(guān)的生產(chǎn)力和性能卻出現(xiàn)飆升。也就是軟件本身。

就此而言，我們的意思并不是“軟件”就會(huì)出現(xiàn)價(jià)格下降的情況，就好像 AI 會(huì)引發(fā) Microsoft Word 等文字處理器或 AWS 微服務(wù)出現(xiàn)價(jià)格戰(zhàn)一樣。這種屬于線性思維，推斷性思維。話雖如此，我們確實(shí)認(rèn)為當(dāng)前將 AI 注入到你能見(jiàn)到的每一個(gè)應(yīng)用或服務(wù)的狂熱會(huì)引發(fā)更多競(jìng)爭(zhēng)，而不是更少。它將通過(guò)提高軟件成本（每一次 AI API 調(diào)用都會(huì)有錢(qián)落入某人的腰包）來(lái)實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)，同時(shí)又不會(huì)帶來(lái)真正的差異化，因?yàn)榇蠖鄶?shù)供應(yīng)商調(diào)用的 AI API 都是來(lái)自同樣的供應(yīng)商。

鮑莫爾成本病與軟件的問(wèn)題

要想理解我的意思，需要簡(jiǎn)單回顧一些基本的經(jīng)濟(jì)學(xué)。我們大多數(shù)人都熟悉技術(shù)產(chǎn)品的價(jià)格是如何暴跌，而教育和醫(yī)療保健的成本卻不斷飆升的。這似乎是個(gè)令人抓狂的謎團(tuán)，隨之而來(lái)的是大家呼吁要找出新辦法，讓這些行業(yè)變得更像科技業(yè)——大家通常認(rèn)為，科技業(yè)更容易受到技術(shù)通貨緊縮的影響。

但這是一種誤解。解釋一下：假設(shè)有一個(gè)經(jīng)濟(jì)板塊就只有兩個(gè)部門(mén)，一個(gè)部門(mén)的生產(chǎn)率、專(zhuān)業(yè)化程度和財(cái)富生產(chǎn)率要高得多，而另一個(gè)部門(mén)則低得多，則后者將面臨提高工資的巨大壓力，以免許多員工離開(kāi)。隨著時(shí)間的推移，生產(chǎn)力較低的部門(mén)開(kāi)始變得越來(lái)越昂貴，盡管它的生產(chǎn)力不足以證明更高的工資是合理的，于是它開(kāi)始“吞噬”該經(jīng)濟(jì)板塊越來(lái)越多的資源。

經(jīng)濟(jì)學(xué)家威廉·鮑莫爾（William Baumol）通常被認(rèn)為是這種現(xiàn)象的發(fā)現(xiàn)者，因此這又被稱(chēng)為“鮑莫爾成本病”。你可以在下圖當(dāng)中看到這種成本病是什么樣的，美國(guó)的各種產(chǎn)品和服務(wù)（劇透：主要是在高接觸、低生產(chǎn)率的行業(yè)）變得越來(lái)越昂貴，而其他產(chǎn)品和服務(wù)（非劇透：主要是基于技術(shù)的）變得越來(lái)越便宜了?？紤]到與其他一切相比技術(shù)所出現(xiàn)的爆發(fā)式進(jìn)步，現(xiàn)在這一切應(yīng)該都能說(shuō)得通了。事實(shí)上，這幾乎是數(shù)學(xué)使然。

如果沒(méi)有重大的生產(chǎn)力改善，這只能通過(guò)消除這些服務(wù)的人類(lèi)因素來(lái)實(shí)現(xiàn)，很難想象這種情況會(huì)發(fā)生怎樣的變化。假設(shè)未來(lái)我們?nèi)孕枰t(yī)療保健和教育，鑒于這些服務(wù)的大部分價(jià)值仍繼續(xù)由人類(lèi)提供，情況更有可能會(huì)繼續(xù)惡化。

但還有一個(gè)板塊受到鮑莫爾成本病變體的阻礙，那就是軟件本身。這聽(tīng)起來(lái)可能有些矛盾，可以理解。畢竟，生產(chǎn)力最高、創(chuàng)造財(cái)富最多、通貨緊縮的部門(mén)怎么也會(huì)成為其他部門(mén)所遭受的同樣問(wèn)題的受害者呢？

如果你回想一下我們之前討論的雙部門(mén)模型的話，會(huì)的。一個(gè)部門(mén)是半成品以及 CPU、存儲(chǔ)與骨干網(wǎng)絡(luò)。這些東西價(jià)格正在崩潰，其制造需要的人變少了，同時(shí)正以更低的價(jià)格帶來(lái)了極大的性能提升。與此同時(shí)，軟件還是那樣，以與幾十年前開(kāi)發(fā)者幾乎沒(méi)有太大不同的方式生產(chǎn)著同樣的東西。是，軟件的生產(chǎn)和部署已經(jīng)取得了進(jìn)展，但歸根結(jié)底，依舊是靠雙手在鍵盤(pán)上敲代碼。這看起來(lái)似曾相識(shí)，盡管生產(chǎn)力相對(duì)不足，但我們對(duì)軟件薪水保持高位并繼續(xù)上漲并不感到驚訝。這是鮑莫爾成本病，發(fā)生在技術(shù)本身很狹隘的雙部門(mén)經(jīng)濟(jì)當(dāng)中。

這些高薪直接導(dǎo)致高昂的軟件生產(chǎn)成本，并鑒于要素生產(chǎn)成本以及那些令人討厭的供應(yīng)曲線，導(dǎo)致了軟件產(chǎn)量受限。初創(chuàng)企業(yè)需要花費(fèi)數(shù)百萬(wàn)美元聘請(qǐng)工程師；大公司繼續(xù)要砸數(shù)百萬(wàn)美元來(lái)留住他們。而且，雖然市場(chǎng)有出清價(jià)格，也就是供求曲線相交的點(diǎn)，但我們?nèi)匀恢?，?dāng)其工資高于其他部門(mén)的可比職位時(shí)，生產(chǎn)的商品還是會(huì)低于社會(huì)的期望。在這種情況下，生產(chǎn)不足的商品是……軟件。我們最終產(chǎn)生了一種社會(huì)性的技術(shù)債務(wù)，因?yàn)槠渖a(chǎn)的數(shù)量遠(yuǎn)低于社會(huì)的期望——我們不知道少了多少，但可能是一個(gè)非常大的數(shù)字，并且也解釋了為什么軟件還沒(méi)有蠶食掉太多世界。而且因?yàn)榍闆r一直如此，所以沒(méi)有人注意到。

人口結(jié)構(gòu)、老齡化，以及LLM即將帶來(lái)的勞動(dòng)力顛覆

我們認(rèn)為這一切都將會(huì)發(fā)生改變。不管如何不是出于本意，當(dāng)前這代 AI 模型仿佛一枚導(dǎo)彈，直接對(duì)準(zhǔn)了軟件制作本身。當(dāng)然，聊天 AI 在撰寫(xiě)本科生論文或創(chuàng)作營(yíng)銷(xiāo)文案、編寫(xiě)博客文章方面表現(xiàn)是很出色（好像這些東西還不夠多一樣），但這些技術(shù)在快速且?guī)缀鯚o(wú)成本地生成、調(diào)試和加速軟件制作方面表現(xiàn)更棒，棒到幾乎像黑魔法的地步。

為什么不呢？如下圖所示，大型語(yǔ)言模型 (LLM) 對(duì)就業(yè)市場(chǎng)的影響可以被認(rèn)為是一個(gè) 2x2 矩陣。一個(gè)軸向表示領(lǐng)域的語(yǔ)法規(guī)范程度，意思是控制符號(hào)操作的規(guī)則導(dǎo)向程度如何。比方說(shuō)，寫(xiě)文章是要講規(guī)則的（問(wèn)問(wèn)任何一位發(fā)火的英語(yǔ)老師），因此可以訓(xùn)練基于LLM的聊天 AI 來(lái)寫(xiě)出好得出人意料的文章。稅務(wù)服務(wù)提供者商、合同以及許多其他領(lǐng)域也在此范疇。

未來(lái)幾年，對(duì)于處在右上角象限的職業(yè)而言，其顛覆性是非常厲害的，幾乎是前所未有的地步。我們將看到一系列職業(yè)數(shù)以百萬(wàn)計(jì)的工作崗位被取代，而且其發(fā)展速度比以往任何一波自動(dòng)化浪潮都要快。對(duì)于嚴(yán)重依賴(lài)某些受影響最嚴(yán)重的工作類(lèi)別的地區(qū)或國(guó)家的行業(yè)、稅收，甚至社會(huì)穩(wěn)定來(lái)說(shuō)，這會(huì)產(chǎn)生巨大影響。這些廣泛且可能破壞穩(wěn)定的影響不應(yīng)被低估，而且非常重要。

部分人認(rèn)為，老齡化社會(huì)的人口結(jié)構(gòu)以及發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體倒掛的人口金字塔會(huì)抵消人工智能造成的這些變化。雖然人口結(jié)構(gòu)會(huì)在未來(lái)幾十年減緩這種打擊的影響——老齡化社會(huì)以及世界部分地區(qū)勞動(dòng)力萎縮將迫切需要?jiǎng)趧?dòng)力——但這些人口結(jié)構(gòu)的力量可能還不夠。

軟件位于自己這場(chǎng)顛覆的震中

不過(guò)，現(xiàn)在讓我們先回到軟件本身。軟件的規(guī)則性和語(yǔ)法規(guī)范性高于會(huì)話英語(yǔ)或任何其他會(huì)話語(yǔ)言。從 Python 到 C++，編程語(yǔ)言可以被認(rèn)為是具備一系列高度明確的規(guī)則的形式語(yǔ)言，這些規(guī)則管理著可以如何使用或者不能使用每個(gè)語(yǔ)言元素來(lái)產(chǎn)生期望的結(jié)果。編程語(yǔ)言的語(yǔ)法問(wèn)題是最煩的，這讓很多想成為程序員的人感到非常沮喪（就因?yàn)樯倭艘粋€(gè)冒號(hào)？！這就是問(wèn)題所在？！真見(jiàn)鬼），但對(duì)于像 ChatGPT 這樣的 LLM 來(lái)說(shuō)，這是完美的處理對(duì)象。

這張圖的第二個(gè)軸向也同樣重要。除了底層的語(yǔ)法以外，還有領(lǐng)域的可預(yù)測(cè)性問(wèn)題。同樣的原因總會(huì)導(dǎo)致同樣的結(jié)果嗎？還是說(shuō)這個(gè)領(lǐng)域比較特別，原因有時(shí)候會(huì)在結(jié)果的前面，但并非總是如此，而且不可預(yù)測(cè)。

同樣地，編程是具備可預(yù)測(cè)性領(lǐng)域的一個(gè)很好例子，編程中設(shè)計(jì)之初就是要讓給定相同輸入的情況下產(chǎn)生相同的輸出。如果結(jié)果并非如此，那問(wèn)題 99.9999% 可能出在你身上，而不是編程語(yǔ)言。其他領(lǐng)域的預(yù)測(cè)性要差得多，比如股權(quán)投資、精神病學(xué)，或者氣象學(xué)。

這種框架，也就是語(yǔ)法與可預(yù)測(cè)性讓我們相信，在軟件行業(yè)的歷史上，第一次出現(xiàn)了將從根本上改變我們軟件生產(chǎn)方式的工具。這關(guān)乎的不是讓調(diào)試、測(cè)試、構(gòu)建或共享變得更容易，雖說(shuō)這些也會(huì)改變，關(guān)乎的是操縱構(gòu)成編程語(yǔ)言的符號(hào)意味著什么。

我們可以再說(shuō)具體一點(diǎn)。比方說(shuō)，再也不用學(xué)習(xí) Python 來(lái)解析某些文本并刪除 ASCII 表情符號(hào)，只需要直接給 ChatGPT 寫(xiě)下這些提示即可：

寫(xiě)一些 Python 代碼，讓它打開(kāi)一個(gè)文本文件并刪除里面所有的表情符號(hào)，我喜歡的那個(gè)出外，然后再次保存。

如果你的想法是，“不可能行得通的”，那你就錯(cuò)了。程序工作正常，只用了兩秒鐘，以前你怎么也學(xué)不會(huì)的編程技能，現(xiàn)在人人都可以掌握了，這只是其中的一個(gè)縮影罷了：

要指出的是，顯然：這個(gè)例子微不足道，乏善可陳，而且很蠢，盡管對(duì)于現(xiàn)在這種表情符號(hào)滿天飛的環(huán)境很有用。這不是什么復(fù)雜代碼。對(duì)于熟練的從業(yè)者來(lái)說(shuō)，這種程序很簡(jiǎn)單，甚至簡(jiǎn)單到令人討厭，但同時(shí)對(duì)于大多數(shù)其他人來(lái)說(shuō)又是不可能的，如果不去Reddit 和 Quora 上面看很多東西的話。

但它正在變得更好，更加深入。如果你不確定為什么這個(gè)能行得通，或者懷疑它是否行得通，并認(rèn)為 AI 可能在騙人，你可以要求它自己做出解釋?zhuān)缦滤荆?/p>

簡(jiǎn)而言之，LLM 用了一個(gè)很巧妙的技巧。它不是靠窮盡所有的 ASCII 表情符號(hào)來(lái)檢查文本是否存在這些字符，而是選擇用字符編碼來(lái)區(qū)分表情符號(hào)與非表情符號(hào)。這個(gè)做法是在是太聰明了，還有，你可以要求 LLM 解釋它是怎么做一件事的，這種自我參照的解釋能力則是改變了軟件這場(chǎng)游戲的另一個(gè)原因。

這只是開(kāi)始（而且只會(huì)變得越來(lái)越好）。從將各種 Web 服務(wù)連接在一起的微服務(wù)（你以前可能在 Upwork 上向開(kāi)發(fā)者支付了 10000 美元完成的任務(wù)）到整個(gè)移動(dòng)app（一項(xiàng)可能要花費(fèi)你 20000 美元到50000 美元或更多的任務(wù)），利用此類(lèi)技術(shù)編寫(xiě)幾乎所有類(lèi)型的代碼都成為了可能。

更便宜的、不那么復(fù)雜的軟件產(chǎn)品是什么樣的

有一點(diǎn)要說(shuō)清楚。你能寫(xiě)出一個(gè)更好的 MICROSOFT WORD 嗎？或者用新穎的方式解決這個(gè)經(jīng)典的 COMPSCI 算法嗎？不，你不能，這會(huì)導(dǎo)致很多人把這些技術(shù)當(dāng)作玩具。確實(shí)是玩具，但具備重要意義。它們之所以是“玩具”，是因?yàn)樗鼈兡軌驗(yàn)檎鎸?shí)的人，尤其是非編碼人員生成代碼片段，一小部分人會(huì)認(rèn)為這個(gè)微不足道的，而另一個(gè)龐大的群體會(huì)認(rèn)為這是不可能的。這個(gè)認(rèn)知差距將會(huì)改變一切。

怎么改變？呃，一方面，軟件生產(chǎn)的清算價(jià)格將會(huì)改變。但不僅僅是因?yàn)樯a(chǎn)軟件變得更便宜了。在極限情況下，我們認(rèn)為這一時(shí)刻類(lèi)似于之前的技術(shù)變革浪潮如何讓基礎(chǔ)技術(shù)（從 CPU 到存儲(chǔ)和帶寬）的價(jià)格跌到近乎為零的地步，從而早就物種形成和創(chuàng)新的大爆發(fā)。用軟件進(jìn)化的術(shù)語(yǔ)來(lái)說(shuō)，我們剛剛從人類(lèi)的周期時(shí)間過(guò)渡到果蠅的周期時(shí)間：一切都進(jìn)化和變異得更快了。

我們不妨來(lái)一次思想實(shí)驗(yàn)：如果軟件生產(chǎn)成本遵循類(lèi)似的曲線，甚至可能遵循更陡峭的曲線，并且正在下挫到近乎為零的地步的話，會(huì)怎樣？如果生產(chǎn)軟件即將變成次要的事情，就像用文字解釋自己一樣自然和普遍會(huì)怎樣？那時(shí)候的軟件開(kāi)發(fā)就類(lèi)似 “我需要給 iPhone 做 X、Y ，不要做 Z，如果你對(duì)讓它不那么丑陋有什么想法的話，我洗耳恭聽(tīng)”這樣一句話的事情。

現(xiàn)在我們可以重新審視之前的那條成本下降曲線，并把軟件添加到組合里面。由于之前討論的各種原因，盡管內(nèi)部的“鮑莫爾成本病”可能會(huì)導(dǎo)致成本居高不下，但如果生產(chǎn)軟件的成本即將崩潰會(huì)怎樣？考慮到LLM的發(fā)展速度，這一切可能會(huì)發(fā)生得非?？欤惹皫状家?。

這一切意味著什么呢？我們不是反對(duì)軟件工程師，而且其實(shí)我們投資了很多杰出的工程師。但是，我們的確認(rèn)為，如果不擺脫軟件行業(yè)的束縛的話，軟件就無(wú)法發(fā)揮其最大潛力，因?yàn)檐浖袠I(yè)成本很高，而且生產(chǎn)力相對(duì)較低。人人都可以編寫(xiě)軟件，而且只需幾分錢(qián)就可以編寫(xiě)軟件，并且可以像說(shuō)話或?qū)懽忠粯虞p松地完成的軟件行業(yè)，將是一個(gè)變革性的時(shí)刻。古滕堡發(fā)明了歐洲鉛字印刷術(shù)之后，之前的創(chuàng)作障礙——學(xué)術(shù)、創(chuàng)意、經(jīng)濟(jì)等——都消失了。說(shuō)這相當(dāng)于古騰堡（編者注：歐洲活字印刷術(shù)發(fā)明人）時(shí)刻有點(diǎn)夸張，但只是有點(diǎn)，因?yàn)槿藗儚拇丝梢宰杂傻刈瞿切﹥H受限于自身想象力的事情了，或者說(shuō)得更實(shí)際一點(diǎn)，受制于過(guò)去生產(chǎn)軟件的成本的事情了。

當(dāng)然，改變會(huì)帶來(lái)顛覆?；仡欀暗淖兏锢顺?，情況表明這不會(huì)是一個(gè)平穩(wěn)的過(guò)程，可能需要數(shù)年甚至數(shù)十年才能完成。如果我們是對(duì)的，那么軟件開(kāi)發(fā)者的就業(yè)格局將發(fā)生翻天覆地的重塑，隨之而來(lái)的是“生產(chǎn)力飆升”，這是因?yàn)檐浖a(chǎn)成本的下降彌補(bǔ)了數(shù)十年來(lái)軟件生產(chǎn)不足在全社會(huì)積累的技術(shù)債務(wù)。

當(dāng)我們還清這筆技術(shù)債務(wù)時(shí)，接下來(lái)會(huì)發(fā)生什么？

我們現(xiàn)在已經(jīng)多次提到這個(gè)技術(shù)債務(wù)，強(qiáng)調(diào)這一點(diǎn)并不為過(guò)。幾乎可以肯定，我們生產(chǎn)的軟件仍遠(yuǎn)遠(yuǎn)趕不上需求。這個(gè)技術(shù)債的規(guī)模有多大我們不知道，但不可能很小，所以后續(xù)可能會(huì)呈幾何級(jí)數(shù)的增長(zhǎng)。這意味著隨著軟件成本下降到接近為零的地步，可以預(yù)見(jiàn)，軟件的創(chuàng)建會(huì)以之前幾乎無(wú)法想象的方式爆炸。

在這一點(diǎn)上大家總是會(huì)產(chǎn)生這樣的疑問(wèn)：“那會(huì)做出什么樣的應(yīng)用？”雖然這個(gè)疑問(wèn)可以理解，但確實(shí)有點(diǎn)愚蠢而且現(xiàn)在提出這個(gè)絕對(duì)為時(shí)過(guò)早。當(dāng)互聯(lián)網(wǎng)傳輸成本為 500000 美元/Mbps 時(shí)，你會(huì)想到有Netflix嗎？當(dāng)屏幕、中央處理器、存儲(chǔ)設(shè)備以及電池等的尺寸會(huì)導(dǎo)致設(shè)備跟一間房那么大時(shí)，你能想象蘋(píng)果 iPhone 的出現(xiàn)嗎？當(dāng)然不能。關(guān)鍵是，我們唯一知道的是app和服務(wù)將會(huì)到來(lái)。這一點(diǎn)毫無(wú)疑問(wèn)。你希望能夠參與其中，剛有點(diǎn)風(fēng)吹草動(dòng)的時(shí)候就開(kāi)始投資它們。簡(jiǎn)而言之，我們面前的這塊綠地現(xiàn)在看起來(lái)就像是下一個(gè)偉大的技術(shù)周期，但有太多人根本看不到這個(gè)周期的出現(xiàn)（因?yàn)樗麄兊年P(guān)注點(diǎn)仍然放在投資應(yīng)用于當(dāng)前軟件環(huán)境的LLM上）。

企業(yè)家、發(fā)行人 Tim O"Reilly 有一個(gè)很好的表述，這個(gè)表述用在這里也很合適。他認(rèn)為投資者和企業(yè)家“創(chuàng)造的價(jià)值應(yīng)該高于攫取的價(jià)值”。剛開(kāi)始的時(shí)候科技行業(yè)就是這樣的，但近年來(lái)這個(gè)行業(yè)變得浮躁，往往想追求速贏，通常是按照金融服務(wù)業(yè)的劇本開(kāi)局。我們認(rèn)為，這是幾十年來(lái)技術(shù)行業(yè)第一次可以回歸本源，并通過(guò)釋放一波軟件生產(chǎn)的大爆發(fā)，真正實(shí)現(xiàn)創(chuàng)造的價(jià)值出高于攫取的價(jià)值。

譯者：boxi。

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